{"id":2,"date":"2018-05-04T09:45:03","date_gmt":"2018-05-04T02:45:03","guid":{"rendered":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=2"},"modified":"2026-01-04T19:03:14","modified_gmt":"2026-01-04T12:03:14","slug":"method-validation-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=2","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1)"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-2\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-2-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-2-0-0\"  class=\"panel-grid-cell panel-grid-cell-empty\" ><\/div><div id=\"pgc-2-0-1\"  class=\"panel-grid-cell panel-grid-cell-empty\" ><\/div><div id=\"pgc-2-0-2\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-0-2-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 (Bridwell et al., 2010, Chauhan, Mittu, &amp; Chauhan, 2015)<\/p>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 (routine analysis) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 (condition) \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method validation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method verification) \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"#A1\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (method validation)<\/a> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e08\u0e44\u0e27\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\u201d (<a href=\"https:\/\/www.iso.org\/standard\/39883.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ISO\/IEC 17025:2017<\/a>)<\/li>\n<li><a style=\"font-size: 16px; background-color: #ffffff;\" href=\"#A1\">\u00a0\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method verification)<\/a><span style=\"font-size: 16px;\"> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e27\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46\u201d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 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\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<ol>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/li>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 (trueness) \u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (detection limits) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 (uncertainty) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/li>\n<li>\u0e08\u0e30\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/li>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 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\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n<ol>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (non-standard method) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 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\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/li>\n<li>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/li>\n<li>\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-2-3\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-2-3-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-3-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"3\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A1\"><\/a>\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32<strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong>\u00a0 (validation) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d ISO 9000, ISO\/IEC17025 \u0e41\u0e25\u0e30 <a href=\"https:\/\/www.ceinorme.it\/en\/normazione-en\/vim-en\/vim-content-en.html?\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VIM<\/a> (International vocabulary of metrology) \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 (Magnusson et al., 2014)<\/p>\n<ol>\n<li>ISO 9000 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u201cconfirmation, through the provision of objective evidence, that the requirements for a specific intended use or application have been fulfilled\u201d<\/li>\n<li>ISO\/IEC17025 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u201cconfirmation by examination and provision of objective evidence that the particular requirements for a specific intended use are fulfilled\u201d<\/li>\n<li>VIM \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u201cverification, where the specified requirements are adequate for an intended use\u201d<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 The International Council for Harmonization of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a<a href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35<\/a> (method performance characteristics) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (parameters) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19 ICH Guideline Q2(R1) \u201cValidation of Analytical Procedures: Text and Methodology\u201d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c (identification tests)<br \/>\n2) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19 (control of impurities)<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">2.1) Quantitative tests for impurities content \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (LOQ) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 (accuracy) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (precision) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">2.2) Limit tests for the control of impurities \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e46 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (LOD)<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">3) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d (assay) \u0e43\u0e19\u0e22\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e22\u0e32 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32 LOD \u0e41\u0e25\u0e30 LOQ<\/p>\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 2 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<ol>\n<li>\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 2 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">1.1 Defining method \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Empirical method \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">1.2 Non-defining method \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Rational method \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25 (SI unit)<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">2.1 Impurity : Low concentration \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (LOQ) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">2.2 Limit test \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e46 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (LOD)<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">2.3 Major components: High concentration \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 LOD, LOQ<\/p>\n<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a method validation \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30 (specificity), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 (accuracy), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (precision), \u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (detection limit; LOD), \u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (quantitation limit; LOQ), \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27 (sensitivity), \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (working range), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (linearity), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19 (robustness) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (recovery) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 method validation \u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong> \u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (Belouafa et al., 2017)<\/p>\n<table width=\"100%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"25%\"><strong>Validation characteristics<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"40%\"><strong>ICH definitions<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"35%\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Specificity<br \/>\n(\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07)<\/td>\n<td>Specificity is the ability to assess unequivocally the analyte in the presence of components which may be expected to be present. Typically these might include impurities, degradants, matrix, etc.<\/td>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Accuracy<br \/>\n(\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19)<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">The accuracy of an analytical procedure expresses the closeness of agreement between the value that is accepted either as a conventional true value or an accepted reference value and the value found. This is sometimes termed trueness.<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"4\">Precision<br \/>\n(\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07)<\/td>\n<td>The precision of an analytical procedure expresses the closeness of agreement (degree of scatter) between a series of measurements obtained from multiple sampling of the same homogenous sample under the prescribed conditions. Precision may be considered at three levels: repeatability, intermediate precision, and reproducibility.<\/td>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19<br \/>\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 3 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e37\u0e2d<br \/>\n1) repeatability<br \/>\n2) intermediate precision<br \/>\n3) reproducibility<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1) Repeatability expresses the precision under the same operating conditions over a short interval of time. Repeatability is also termed intra-assay precision.<\/td>\n<td>1) Repeatability \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e32\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2) Intermediate precision expresses within-laboratories variations: different days, different analysts, different equipment, etc.<\/td>\n<td>2) Intermediate precision \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3) Reproducibility expresses the precision between laboratories (collaborative studies usually applied to standardization of methodology).<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Detection limit<br \/>\n(\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14)<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">The detection limit of an individual analytical procedure is the lowest amount of analyte in a sample that can be detected but not necessarily quantitated as an exact value.<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e43\u0e14<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Quantitation limit<br \/>\n(\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13)<\/td>\n<td>The quantitation limit of an individual analytical procedure is the lowest amount of analyte in a sample that can be quantitatively determined with suitable precision and accuracy. The quantitation limit is a parameter of quantitative assays for low levels of compounds in sample matrices and is used particularly for the determination of impurities and\/or degradation products.<\/td>\n<td>\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Linearity<br \/>\n(\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07)<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">The linearity of an analytical procedure is its ability (within a given range) to obtain test results that are directly proportional to the concentration (amount) of analyte in the sample.<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Working range<br \/>\n(\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19)<\/td>\n<td>The range of an analytical procedure is the interval between the upper and lower concentration (amounts) of analyte in the sample (including these concentrations) for which it has been demonstrated that the analytical procedure has a suitable level of precision, accuracy, and linearity.<\/td>\n<td>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Robustness<br \/>\n(\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19)<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">The robustness of an analytical procedure is a measure of its capacity to remain unaffected by small, but deliberate, variations in method parameters and also provides an indication of its reliability during normal usage.<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e14\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (Chauhan, Mittu, &amp; Chauhan, 2015)<\/p>\n<table width=\"100%\">\n<tbody>\n<tr>\n<th rowspan=\"3\" bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"30%\">Performance characteristics (parameters)<\/th>\n<th style=\"text-align: center;\" colspan=\"4\" bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"20%\">Type of analytical procedure<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<th rowspan=\"2\" bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"20%\">Identification tests<\/th>\n<th colspan=\"2\" bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"20%\">Testing for impurities<\/th>\n<th rowspan=\"2\" bgcolor=\"#ddd9d9\" width=\"20%\">Assay dissolution (measurement only) Content\/potency<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#ddd9d9\"><strong>Quantitative<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#ddd9d9\"><strong>Limit<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Accuracy<\/td>\n<td>-<\/td>\n<td>+<\/td>\n<td>-<\/td>\n<td>+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Precision<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\"><\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\"><\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\"><\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding-left: 40px;\" bgcolor=\"#f1f0f0\">Repeatability<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding-left: 40px;\" bgcolor=\"#f1f0f0\">Intermediate<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Specificity<\/td>\n<td>+<\/td>\n<td>+<\/td>\n<td>+<\/td>\n<td>+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Detection limit<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Quantitation limit<\/td>\n<td>-<\/td>\n<td>+<\/td>\n<td>-<\/td>\n<td>-<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Linearity<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">-<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Range<\/td>\n<td>-<\/td>\n<td>+<\/td>\n<td>-<\/td>\n<td>+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">Robustness<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<td bgcolor=\"#f1f0f0\">+<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><em><span style=\"color: #ff0000;\">\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38. \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 + \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 - \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/span><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-2-4\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-2-4-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-4-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"4\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><img fetchpriority=\"high\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.lifesciencetraininginstitute.com\/wp-content\/uploads\/2017\/04\/course_quality.jpg\" width=\"600\" height=\"358\" class=\"alignnone size-full\" \/><a name=\"A2\"><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-2-4-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-4-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"5\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce 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\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<p>1.1) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (International standard) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 ISO (International Standards Organization) \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li>ISO\/TS 15495 | IDF\/RM 230:2010, Milk, milk products and infant formulae \u2013 Guidelines for the quantitative determination of melamine and cyanuric acid by LC-MS\/MS \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e25\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e14\u0e44\u0e0b\u0e22\u0e32\u0e19\u0e39\u0e23\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e19\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e17\u0e32\u0e23\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 LC-MS\/MS<\/li>\n<\/ul>\n<p>1.2) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 (Regional standard) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e38\u0e42\u0e23\u0e1b (European standard) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d European Norm (EN) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22 European Committee for Standardization (CEN) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e1d\u0e23\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e28\u0e2a\u0e04\u0e37\u0e2d Commite Europeen de Normalisation \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\n<ul>\n<li>EN 1233:1996 Water quality - Determination of chromium - Atomic absorption spectrometric methods \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e34\u0e01\u0e41\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e35<\/li>\n<li>EN 14084:2003<strong>\u00a0<\/strong>Foodstuffs-Determination of trace elements - Determination of lead, cadmium, zinc, copper and iron by atomic absorption spectrometry (AAS) after microwave digestion \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>1.3) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 (National standard) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (\u0e21\u0e2d\u0e01.) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (\u0e2a\u0e21\u0e2d.)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Japanese Industrial Standard (JIS) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 British Standard (BS) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23<\/li>\n<li>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\n<ul>\n<li>The United States Environmental Protection Agency (USEPA)<\/li>\n<li>American Public Health Association (APHA)<\/li>\n<li>American Water Works Association (AWWA)<\/li>\n<li>National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH)<\/li>\n<li>Occupational Safety and Health Administration (OSHA)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>1.4) \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 (Association standard) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li>American Association of Textile Chemists and Colorists (AATCC) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 AATCC 112:2014 Formaldehyde Release from Fabric, Determination of: Sealed Jar Method<\/li>\n<li>\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ANSI\/ESD STM11.13-2018 ESD Association Standard Test Method For The Protection of Electrostatic Discharge Susceptible Items - Two-Point Resistance Measurement \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<p>1.5) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li>American Society for Testing and Materials (ASTM) \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ASTM F726-06 Standard Test Method for Sorbent Performance of Adsorbents<\/li>\n<li>Association of Official Analytical Chemists (AOAC) \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 AOAC Official Method 999.10 Lead, Copper, Zinc and Iron in Foods: Atomic Absorption Spectrometry after Microwave Digestion<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\">1.6) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e19\u0e15\u0e33\u0e23\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e19\u0e15\u0e33\u0e23\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Quantitative Chemical Analysis (9<sup>th<\/sup> Ed., 2015) \u0e42\u0e14\u0e22 Harris\u00a0 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Analytical Chemistry, Journal of Chromatography A, Analytica Chimica Acta, Food Chemistry, Analyst, Microchimica Acta \u0e41\u0e25\u0e30 Analytical Letters \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00604-011-0691-3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Visual and colorimetric detection of mercury(II) ion using gold nanoparticles Stabilized with a dithia-diaza ligand, Microchimica Acta, 2012, 176(1), 57-64.<\/a> (Chansuvarn, &amp; Imyim, 2012)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S1386142513003430\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Simple spectrophotometric method for determination of melamine in liquid milks based on green Mannich reaction.<\/a> Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 113(2013)154-158. (Chansuvarn, Panich, &amp; Imyim, 2013)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\/\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33 method validation \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/p>\n<hr \/>\n<p>2) \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 (analyte) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>3) \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 (requirement) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/p>\n<p>4) \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method performance characteristics) \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>5) \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27<\/p>\n<p>6) \u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19 (standard operation procedure) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19<\/p>\n<p>7) \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14<\/p>\n<p>8) \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 (\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 1)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/www.eurachem.org\/images\/stories\/Guides\/mv\/MetValFlow.jpg\" width=\"593\" height=\"493\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 <\/strong><strong>1<\/strong> \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (Magnusson et al.,2014)<span style=\"font-size: 13.3333px;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>9) \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-2-6\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-2-6-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-6-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"8\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A4\"><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-2-6-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-6-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"9\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<ul>\n<li>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25<\/li>\n<li>\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35<\/li>\n<li>\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c<\/li>\n<li>\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 (Control sample) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/li>\n<li>\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (Analytical reagent grade) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35<\/li>\n<li>\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07 (CRM) \u0e44\u0e27\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 CRM \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 (<a href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=2799\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 CRM<\/a>)<\/li>\n<li>\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-2-7\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-2-7-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-7-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"10\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-2-7-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-7-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"11\" 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(2565). <a href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=1950\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13<\/em><\/a> (\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2). \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22.<\/li>\n<li>\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e2d\u0e34\u0e48\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21. (2559). <em>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e ISO 17025 &amp; GLP \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35<\/em>. \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22.<\/li>\n<li>AOAC. (2002). Appendix F: Guidelines for Standard Method Performance Requirements. <a href=\"http:\/\/www.eoma.aoac.org\/app_f.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.eoma.aoac.org\/app_f.pdf\u00a0<\/a><\/li>\n<li>Belouafa, S., Habti, F., Benhar, S., Belafkih B., Tayane, S., Hamdouch, S., Bennamara, A., &amp; Abourriche, A. (2017). Statistical tools and approaches to validate analytical methods: methodology and practical examples, <em>Int. J. Metrol. Qual. 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Tech.<\/em>, 6, 1000233. https:\/\/doi.org\/10.21276\/IJPBS.2021.11.1.2<\/li>\n<li>Huber, L., 2007,\u00a0<em>Validation and Qualification in Analytical Laboratories<\/em>, 2<sup>nd<\/sup>\u00a0ed., Informa Healthcare USA, Inc.<\/li>\n<li>Magnusson, B., &amp; Ornemark, U. (2014). <em>Eurachem Guide:<\/em>\u00a0<em>The Fitness for Purpose of Analytical Methods - A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics<\/em>, 2<sup>nd<\/sup>\u00a0ed.,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.eurachem.org\/index.php\/publications\/guides\/mv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.eurachem.org\/index.php\/mnu-tsk-mv<\/a><\/li>\n<li>Taverniers, I., Loose, M., &amp; Bockstaele, E. V. (2004). Trends in quality in the analytical laboratory. II. Analytical method validation and quality assurance, <em>TrAC Trends Anal. Chem.<\/em>, 23, 535-552.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-2-8\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-2-8-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-8-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"12\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a href=\"#top\">^Go to Top^<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-2-8-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-2-8-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"13\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>&gt;&gt; Next <a 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