{"id":8366,"date":"2021-04-25T11:59:36","date_gmt":"2021-04-25T04:59:36","guid":{"rendered":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366"},"modified":"2026-01-03T18:32:46","modified_gmt":"2026-01-03T11:32:46","slug":"%e0%b8%84%e0%b8%b8%e0%b8%93%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%a9%e0%b8%93%e0%b8%b0%e0%b9%80%e0%b8%89%e0%b8%9e%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b9%81%e0%b8%aa%e0%b8%94%e0%b8%87%e0%b8%84","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-8366\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-8366-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-0-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"0\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><iframe style=\"border: none; overflow: hidden;\" src=\"https:\/\/www.facebook.com\/plugins\/like.php?href=https%3A%2F%2Fsci.rmutp.ac.th%2Fworavith%2F%3Fpage_id%3D8366&amp;width=150&amp;layout=button_count&amp;action=like&amp;size=small&amp;share=true&amp;height=46&amp;appId=205155816193075\" width=\"140\" height=\"20\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-0-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-0-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"1\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<div class=\"line-it-button\" data-lang=\"en\" data-type=\"share-a\" data-ver=\"3\" data-url=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\" data-color=\"default\" data-size=\"small\" data-count=\"true\" style=\"display: none;\"><\/div>\n<p> <script src=\"https:\/\/www.line-website.com\/social-plugins\/js\/thirdparty\/loader.min.js\" async=\"async\" defer=\"defer\"><\/script><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-0-2\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-0-2-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"2\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p style=\"text-align: right;\">\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13<br \/>\n\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14: 1 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2564<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-1\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-1-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-1-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-image panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"3\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-image so-widget-sow-image-default-8b5b6f678277-8366\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"sow-image-container\">\n\t\t<img loading=\"lazy\" \n\tsrc=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg\" width=\"2400\" height=\"990\" srcset=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg 2400w, https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation-300x124.jpg 300w, https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation-1024x422.jpg 1024w, https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation-768x317.jpg 768w, https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation-1536x634.jpg 1536w, https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation-2048x845.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 2400px) 100vw, 2400px\" title=\"Method Validation\" alt=\"method vaidation or vaidation method\" \t\tclass=\"so-widget-image\"\/>\n\t<\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-2\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-2-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-2-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"4\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"top\"><\/a><\/p>\n<p>&lt;&lt;Back <a href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=2\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1)<\/a><\/p>\n<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method performance characteristics) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method validation)\u00a0 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 (AOAC, 2002; \u0e27\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13, 2563)<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method validation) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (laboratory-developed method) \u0e04\u0e27\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#A3\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (linearity)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#A4\">\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (LOD)<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30 <a href=\"#A5\">\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (LOQ)<\/a> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33<\/li>\n<li><a href=\"#A1\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 (accuracy)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#A2\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (precision)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#A6\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30 (selectivity)<\/a><\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (non-standard method) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#A3\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (linearity)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#A1\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 (accuracy)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#A2\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (precision)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#A6\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30 (selectivity)<\/a> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/li>\n<li><a href=\"#A9\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (robustness)<\/a> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-3\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-3-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-3-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"5\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A1\"><\/a> <span style=\"color: #003366;\">\"The accuracy of an analytical procedure expresses the closeness of agreement between the value that is accepted either as a conventional true value or an accepted reference value and the value found. This is sometimes termed trueness.\" <a href=\"https:\/\/www.iso.org\/obp\/ui\/#iso:std:iso:5725:-1:ed-1:v1:en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>More<\/em>&gt;&gt;<\/a><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-3-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-3-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"6\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 (accuracy) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (true value \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d trueness) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (reference value) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a (accepted value) \u00a0\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 (bias) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e31\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19 (recovery) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07 100% \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 [<a href=\"https:\/\/cdn.standards.iteh.ai\/samples\/69419\/b0a7377b97b54fcc9f8891f94847eb86\/ISO-5725-2-2019.pdf\">ISO5725-2:2019<\/a>]\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49 2 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<br \/>\n<strong>\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48<\/strong><strong> 1<\/strong> \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (RM) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 (CRM) \u0e17\u0e33\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">(1) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 (CRM) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 3 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 LOQ (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOQ) \u0e41\u0e25\u0e30\/\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 0.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32, 1.0 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 1.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 2.0 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 (target concentration) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e0b\u0e49\u0e33<br \/>\n(2) \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19<br \/>\n(3) \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e14\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 40.00\u00b10.15% \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 39.85% \u0e16\u0e36\u0e07 40.15% \u0e16\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/li>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a t-test \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48<\/strong><strong> 2<\/strong> \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c (matrix) \u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e (quality control sample, QC) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e46 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (spiked sample \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d fortified sample) \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19 (%recovery) \u0e17\u0e33\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">(1) \u0e19\u0e33 spiked sample \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (unspiked sample) \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 3 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 LOQ (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOQ) \u0e41\u0e25\u0e30\/\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 0.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32, 1.0 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 1.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 2.0 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 (target concentration) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e0b\u0e49\u0e33<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">(2) \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 120px;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/latex.codecogs.com\/gif.latex?\\dpi{100}&amp;space;\\fn_cm&amp;space;%recovery&amp;space;=\\frac{C1-C2}{C3}x100\" alt=\"\\dpi{100} \\fn_cm %recovery =\\frac{C1-C2}{C3}x100\" align=\"absmiddle\" \/><\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d<br \/>\nC<sub>1<\/sub> = \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07 spiked sample<br \/>\nC<sub>2<\/sub> = \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07 unspiked sample<br \/>\nC<sub>3<\/sub> = \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">(3) \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a 10 \u0e0b\u0e49\u0e33\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a<br \/>\n(4) \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong> \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07<\/p>\n<table width=\"80%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"60%\"><strong>\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"20%\"><strong>%<\/strong><strong>recovery<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e23\u0e14 (acid)<\/td>\n<td>60-140<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e1a (anion)<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">80-120<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (base or neutral)<\/td>\n<td>70-130<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">\u0e22\u0e32\u0e06\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e25\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e40\u0e21\u0e15 (carbamate)<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">50-150<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e22\u0e32\u0e06\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e0a\u0e1e\u0e37\u0e0a (pesticide)<\/td>\n<td>40-160<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30 (metal)<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">80-120<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong> \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32. <a href=\"http:\/\/www.eoma.aoac.org\/app_f.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">(AOAC, 2002)<\/a>.<\/p>\n<table width=\"60%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"60%\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"40%\"><strong>%recovery<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>100%<\/td>\n<td>98-101<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10%<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">95-102<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1%<\/td>\n<td>92-105<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.1%<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">90-108<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.01%<\/td>\n<td>85-110<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10 mg\/g (ppm)<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">80-115<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1 mg\/g (ppm)<\/td>\n<td>75-120<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10 mg\/kg (ppb)<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">70-125<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 80%-120% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 60%-70% \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 120% \u0e04\u0e27\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-4\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-4-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-4-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"7\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A2\"><\/a> \"<span style=\"color: #003366;\">The precision of an analytical procedure expresses the closeness of agreement (degree of scatter) between a series of measurements obtained from multiple sampling of the same homogenous sample under the prescribed conditions.\" <a href=\"https:\/\/www.iso.org\/obp\/ui\/#iso:std:iso:5725:-1:ed-1:v1:en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>More<\/em>&gt;&gt;<\/a><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-4-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-4-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"8\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (precision) \u00a0<\/strong>\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e27\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (repeatability) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (reproducibility) \u00a0\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 3 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>1) \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (repeatability)<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>2) \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (intermediate precision)<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>3) \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (reproducibility)<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">3.1) Intra-lab reproducibility \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">3.2) Inter-lab reproducibility \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e14\u0e39\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e39\u0e01\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (standard deviation; s) \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 (variance; s<sup>2<\/sup>) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 (coefficient of variation; CV) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c (relative standard deviation; RSD) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 (random error) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e27\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u00a0 \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">1) \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e25\u0e30 10 \u0e0b\u0e49\u0e33 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7 \u0e0b\u0e49\u0e33)<br \/>\n2) \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 3 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 LOQ (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOQ) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 0.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 1.0 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 1.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 2.0 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 (target concentration)<br \/>\n3) \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 standard deviation (s) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d relative standard deviation (RSD)<br \/>\n4) \u0e19\u0e33\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e14\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<br \/>\n\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 5<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 5 <\/strong>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46<\/p>\n<table width=\"80%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"30%\"><strong>\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 <\/strong><strong>(%)<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"20%\"><strong>\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"10%\"><strong>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"10%\"><strong>RSD (%)<\/strong><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"30%\"><strong>\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>100<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>100%<\/td>\n<td>1.3<\/td>\n<td>98-102<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10<sup>-1<\/sup><\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10%<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">2.8<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">98-102<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1<\/td>\n<td>10<sup>-2<\/sup><\/td>\n<td>1%<\/td>\n<td>2.7<\/td>\n<td>97-103<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.1<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10<sup>-3<\/sup><\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.1%<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">3.7<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">95-105<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.01<\/td>\n<td>10<sup>-4<\/sup><\/td>\n<td>100 ppm<\/td>\n<td>5.3<\/td>\n<td>90-107<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.001<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10<sup>-5<\/sup><\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10 ppm<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">7.3<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">80-110<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.0001<\/td>\n<td>10<sup>-6<\/sup><\/td>\n<td>1 ppm<\/td>\n<td>11<\/td>\n<td>80-110<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.00001<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10<sup>-7<\/sup><\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">100 ppb<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">15<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">80-110<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.000001<\/td>\n<td>10<sup>-8<\/sup><\/td>\n<td>10 ppb<\/td>\n<td>21<\/td>\n<td>60-115<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.0000001<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10<sup>-9<\/sup><\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">1 ppb<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">30<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">40-120<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><em>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: Huber, L. Validation and Qualification in Analytical Laboratories, 2007, p.144-146.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 Horwitz \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e33\u0e04\u0e48\u0e32 RSD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a RSD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 Horwitz \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 Horwitz \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 RSD \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a log concentration \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32 RSD = \u00b12<sup>(1-0.5 logC)<\/sup> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 RSD \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e43\u0e19 3 (~0.66) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 Horwitz \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u00a0 \u00a0 \u00a0 RSD<sub>R<\/sub> = \u00b12C<sup>-0.1505<\/sup><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 RSD<sub>r<\/sub> = \u00b1(0.66)(2)C<sup>-0.1505<\/sup><\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u00a0C = \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 (concentration ratio)<br \/>\n\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 RSD \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 predicted Horwitz \u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 6<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 6<\/strong> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a predicted Horwitz<\/p>\n<table width=\"80%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" bgcolor=\"#f77979\" width=\"35%\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19<\/td>\n<td rowspan=\"2\" bgcolor=\"#f77979\" width=\"35%\">Conc. Ratio:C<\/td>\n<td colspan=\"2\" bgcolor=\"#f77979\" width=\"30%\">Predicted Horwitz<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"15%\">RSD<sub>R<\/sub><\/td>\n<td bgcolor=\"#f77979\" width=\"15%\">RSD<sub>r<\/sub><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>100%<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>2.0<\/td>\n<td>1.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10%<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.1<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">2.8<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">1.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1%<\/td>\n<td>0.01<\/td>\n<td>4.0<\/td>\n<td>2.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.1%<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.001<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">5.7<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">3.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.01%<\/td>\n<td>0.0001<\/td>\n<td>8.0<\/td>\n<td>5.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10 ppm<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.00001<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">11.3<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">7.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1 ppm<\/td>\n<td>0.000001<\/td>\n<td>16.3<\/td>\n<td>10.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">10 ppb<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">0.0000001<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">22.6<\/td>\n<td bgcolor=\"#e4e0e0\">14.9<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\"><em>RSD<sub>R<\/sub> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07<\/em><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><em>RSD<sub>r<\/sub> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19<\/em><\/span><\/p>\n<p>\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 Horwitz<br \/>\n1) \u0e04\u0e48\u0e32 RSD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 RSD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 Horwitz<br \/>\n2) \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 RSD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 RSD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 Horwitz \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 HORRAT \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latex.codecogs.com\/gif.latex?HoR=\\frac{RSD_{ex}}{RSD_{pr}}\" alt=\"HoR=\\frac{RSD_{ex}}{RSD_{pr}}\" align=\"absmiddle\" \/><\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d RSD<sub>ex<\/sub> = experimental RSD<br \/>\nRSD<sub>pr<\/sub> = predicted RSD<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a HoR \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 0.5 \u2013 1.5<\/li>\n<li>AOAC \u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a HoR \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 2<\/li>\n<li>EU, Codec \u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a HoR \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u00a0 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e46 (trace analysis) \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07 (exponential) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" aligncenter\" src=\"https:\/\/cdn.sanity.io\/images\/0vv8moc6\/chroma\/fcb5bba6a6d30c226990e554f97665b7ea367cad-500x507.jpg\" width=\"400\" height=\"406\" \/><\/p>\n<p><strong>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Horwitz\u2019s Curve (Horwitz trumpet). \u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 <em>Minimizing the effect of sample preparation on measurement uncertainty<\/em>. \u0e42\u0e14\u0e22 Meyer, 2002, p.106\u2013112.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-5\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-5-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-5-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"9\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A3\"><\/a> \"<span style=\"color: #003366;\">The linearity of an analytical procedure is its ability (within a given range) to obtain test results that are directly proportional to the concentration (amount) of analyte in the sample.\"<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-5-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-5-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"10\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (linearity) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (linear range) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 (range) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49 2 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n<p>1) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d (system linearity) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14 (response) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (calibration curve) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a matrix effect \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n<p>2) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (method linearity) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/p>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (calibration curve) \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (signal response) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/ars.els-cdn.com\/content\/image\/3-s2.0-B9780128149560000044-f04-02-9780128149560.jpg\" width=\"466\" height=\"283\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19. \u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 <em>Validation and Qualification in Analytical Laboratories<\/em>. \u0e42\u0e14\u0e22 L. Huber, 2007, p.148.<\/p>\n<p>\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e04\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 5 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32 (visual inspection) \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2b\u0e32 regression line \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (least-square analysis) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (calibration equation) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b y = mx + c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 (correlation coefficient) \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c r \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d R \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 (coefficient of determination) \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c r<sup>2<\/sup> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d R<sup>2<\/sup> \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R \u0e41\u0e25\u0e30 R<sup>2<\/sup> \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e04\u0e27\u0e23 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R \u0e41\u0e25\u0e30 R<sup>2<\/sup> \u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07 1<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-6\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-6-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-6-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"11\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A4\"><\/a> <span style=\"color: #003366;\">\"The detection limit of an individual analytical procedure is the lowest amount of analyte in a sample that can be detected but not necessarily quantitated as an exact value.\"<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-6-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-6-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"12\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (detection limit, LOD) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (instrumental detection limit, IDL) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07 ICH \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 Q2(R1) \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 LOD \u0e21\u0e35 3 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<ol>\n<li>Based on visual evaluation \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e14\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<li>Based on signal-to-noise \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49 baseline noise \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 HPLC \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a signal \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 blank \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 signal-to-noise ratio \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a LOD \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d 3 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 2 \u0e15\u0e48\u0e2d 1<\/li>\n<li>Based on the standard deviation of the response on the slope \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOD \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">LOD = 3.3\u03c3\/s<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d \u03c3 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13<br \/>\ns \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/p>\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e04\u0e48\u0e32 LOD \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (signal) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e23\u0e49\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 (blank test) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e01\u0e4c (blank) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e22\u0e01\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 (noise) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Paul-Chen-14\/publication\/259913400\/figure\/fig4\/AS:297013867499526@1447825032904\/A-figure-illustrates-the-graphical-evaluations-of-LOD-and-LOQ-via-signal-to-noise.png\" width=\"500\" height=\"174\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 <\/strong><strong>4<\/strong> \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 (noise) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13 (Signal) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e04\u0e4c<\/p>\n<p><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOD \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/strong><\/p>\n<p>1) \u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e04\u0e4c (sample blank) 10 \u0e02\u0e27\u0e14 \u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e27\u0e14\u0e25\u0e30 1 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (mean) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 (standard deviation)<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">LOD = mean of sample blank value + 3s<\/p>\n<p>2) \u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e04\u0e4c (sample blank) \u0e17\u0e35\u0e48 fortified \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e46 (lowest acceptable concentration) 10 \u0e02\u0e27\u0e14 \u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e27\u0e14\u0e25\u0e30 1 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (mean) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (standard deviation) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 fortified \u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">LOD = 0+3s<\/p>\n<p>3) \u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e04\u0e4c (sample blank) \u0e17\u0e35\u0e48 fortified \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e46 (lowest acceptable concentration) 10 \u0e02\u0e27\u0e14 \u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e27\u0e14\u0e25\u0e30 1 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (mean) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (standard deviation) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 fortified \u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">LOD = mean of sample blank value + 4.65s<\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOD \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 (noise) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32 intercept \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e01\u0e19 y \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 (noise) \u0e04\u0e39\u0e13 3 (\u0e15\u0e33\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e48\u0e21 \u0e04\u0e39\u0e13 2) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32 LOD<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-7\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-7-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-7-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"13\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A5\"><\/a> \"The quantitation limit of an individual analytical procedure is the lowest amount of analyte in a sample that can be quantitatively determined with suitable precision and accuracy. \"<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-7-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-7-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"14\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (quantitation limit, LOQ) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 10 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 sd \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e04\u0e4c<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 LOQ \u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48<\/p>\n<ol>\n<li>Based on visual evaluation \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/li>\n<li>Based on signal-to-noise \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49 baseline noise \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 HPLC \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a signal \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 blank \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 signal-to-noise ratio \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a LOQ \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d 10 \u0e15\u0e48\u0e2d 1<\/li>\n<li>Based on the standard deviation of the response on the slope<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"padding-left: 80px;\">LOQ = 10\u03c3\/s<\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u00a0 \u00a0 \u03c3 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13<br \/>\ns \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-8\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-8-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-8-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"15\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30 <\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A6\"><\/a> \"Specificity is the ability to assess unequivocally the analyte in the presence of components which may be expected to be present. Typically these might include impurities, degradants, matrix, etc.\"<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-8-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-8-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"16\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 (specificity) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07<\/p>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e4d\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35 matrix \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e4d\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23 a \u0e2a\u0e32\u0e23 b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23 c \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 c \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e23 c \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30 (selectivity) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e4d\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30 matrix \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e4d\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23 a \u0e2a\u0e32\u0e23 b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23 c \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32 3 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 c \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 c \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23 (recovery) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 (interfering substances) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-9\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-9-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-9-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"17\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A7\"><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-9-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-9-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"18\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27 (Sensitivity) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e27\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19 2 \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 (LOD) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (LOQ)<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-10\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-10-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-10-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"19\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 <\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A8\"><\/a> \"The range of an analytical procedure is the interval between the upper and lower concentration (amounts) of analyte in the sample (including these concentrations) for which it has been demonstrated that the analytical procedure has a suitable level of precision, accuracy, and linearity.\"<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-10-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-10-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"20\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (working range) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14 (lower level) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32 LOD \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d LOQ \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (upper level) \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e14\n\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\n<ul>\n \t<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 assay \u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 80-120% \u0e02\u0e2d\u0e07 test concentration<\/li>\n \t<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 content uniformity \u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 70-130% \u0e02\u0e2d\u0e07 test concentration<\/li>\n \t<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 dissolution test \u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 + 20% over the specified range<\/li>\n \t<li>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 Impurity \u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14 range \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e16\u0e36\u0e07 120% \u0e02\u0e2d\u0e07 specification<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-11\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-11-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-11-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"21\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a name=\"A9\"><\/a> \"The robustness of an analytical procedure is a measure of its capacity to remain unaffected by small, but deliberate, variations in method parameters and also provides an indication of its reliability during normal usage.\"<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-11-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-11-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"22\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (ruggedness \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d robustness) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e07\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e14-\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-12\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-12-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-12-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"23\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-12-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-12-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"24\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<ul>\n<li>\u0e27\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13. (2565). <a href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=1950\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13<\/em><\/a>. (\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2). \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22.<\/li>\n<li>\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e2d\u0e34\u0e48\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21. (2559). <em>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e ISO 17025 &amp; GLP \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35<\/em>. \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22.<\/li>\n<li>AOAC. (2002). Appendix F: Guidelines for Standard Method Performance Requirements. http:\/\/www.eoma.aoac.org\/app_f.pdf<\/li>\n<li>Belouafa S., Habti F., Benhar S., Belafkih B., Tayane S., Hamdouch S., Bennamara A., &amp; Abourriche A. (2017). Statistical tools and approaches to validate analytical methods: methodology and practical examples, <em>Int. J. Metrol. Qual. Eng.<\/em>, 8, p. 1-10.<\/li>\n<li>Bridwell H., Dhingra V., Peckman D., Roark, J., &amp; Lehman, T. (2010) Perspectives on Method Validation: Importance of Adequate Method Validation. <em>Qual. Assur. J<\/em>. 13, p. 72-77.<\/li>\n<li>Chansuvarn W., &amp; Imyim A. (2012). <a href=\"http:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00604-011-0691-3\">Visual and colorimetric detection of mercury (II) ion using gold nanoparticles stabilized with a dithia-diaza ligand.<\/a>\u00a0<em style=\"font-weight: inherit;\">Microchimica Acta<\/em>. 176, p. 57-64.<\/li>\n<li>Chansuvarn W., Panich S., &amp; Imyim A. (2013). <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S1386142513003430\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Simple spectrophotometric method for determination of melamine in liquid milks based on green Mannich reaction<\/a>. <em>Spectrochimica Acta A<\/em>. 113, p. 154-158.<\/li>\n<li>Chauhan, A., Mittu, B., &amp; Chauhan, P. (2015) Analytical Method Development and Validation: A Concise Review. <em>J. Anal. Bioanal. Tech.<\/em>, 6, p. 1000233.<\/li>\n<li>Huber, L. (2007) <em>Validation and Qualification in Analytical Laboratories <\/em>(2<sup>nd<\/sup> ed.). Informa Healthcare USA, Inc.<\/li>\n<li>Magnusson, B., &amp; Ornemark, U. (2014). <em>Eurachem Guide:<\/em> <em>The Fitness for Purpose of Analytical Methods - A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics<\/em>\u00a0(2<sup>nd<\/sup> ed.). <a href=\"https:\/\/www.eurachem.org\/index.php\/publications\/guides\/mv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.eurachem.org\/index.php\/mnu-tsk-mv<\/a><\/li>\n<li>Taverniers, I., Loose, M., &amp; Bockstaele, E.V. (2004). Trends in quality in the analytical laboratory. II. Analytical method validation and quality assurance, <em>TrAC Trends Anal. Chem.<\/em>, 23, p. 535-552.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8366-13\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8366-13-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-13-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"25\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a href=\"#top\">^Go to Top^<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8366-13-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8366-13-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"26\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>&lt;&lt;Back <a href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=2\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1)<\/a><\/p>\n<p>&gt;&gt; Download [pdf]\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13 \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14: 1 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2564<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8456,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"disabled","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-8366","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/woravith\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-01-03T11:32:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"990\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@woravith\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"9 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\",\"url\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\",\"name\":\"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg\",\"datePublished\":\"2021-04-25T04:59:36+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-03T11:32:46+00:00\",\"description\":\"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg\",\"width\":2400,\"height\":990,\"caption\":\"Method Validation\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/#website\",\"url\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/\",\"name\":\"\",\"description\":\"by Dr.Woravith Chansuvarn\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation","description":"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35","og_description":"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d","og_url":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/woravith","article_modified_time":"2026-01-03T11:32:46+00:00","og_image":[{"width":2400,"height":990,"url":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35","twitter_image":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg","twitter_site":"@woravith","twitter_misc":{"Est. reading time":"9 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366","url":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366","name":"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation","isPartOf":{"@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg","datePublished":"2021-04-25T04:59:36+00:00","dateModified":"2026-01-03T11:32:46+00:00","description":"\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 method validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#primaryimage","url":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg","contentUrl":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/method-validation.jpg","width":2400,"height":990,"caption":"Method Validation"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?page_id=8366#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/#website","url":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/","name":"","description":"by Dr.Woravith Chansuvarn","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8366","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8366"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8366\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13962,"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8366\/revisions\/13962"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8456"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sci.rmutp.ac.th\/woravith\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8366"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}